Hoy en día no se puede entrar en Internet o leer un artículo sin ver al menos algo mencionado sobre los avances y beneficios de la IA (que significa inteligencia artificial). Ya se trate de historias sobre ChatGPT o de los avances de la robótica, el mundo de la tecnología está en plena ebullición. Entonces, ¿qué es la IA y, lo que es más importante, cómo está configurando el futuro de la enfermería y la atención sanitaria?
Una simple búsqueda en Google le dirá que "IA significa inteligencia artificial, que es la capacidad de un ordenador o un robot controlado por un ordenador para hacer tareas que los humanos suelen hacer porque requieren inteligencia y discernimiento humanos. La IA puede implicar percibir, razonar, aprender, interactuar con un entorno, resolver problemas y ejercer la creatividad". La IA puede aplicarse a diversos ámbitos, como el reconocimiento de voz, la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica, etc. Todo esto encaja de varias maneras en la atención sanitaria.
En primer lugar, es importante señalar que el uso de la inteligencia artificial (IA) en entornos hospitalarios y de atención sanitaria a domicilio no es un fenómeno nuevo. Ya se utiliza de muchas maneras que son relevantes para las enfermeras. Cualquiera que acabe de graduarse en enfermería o que trabaje actualmente en diversos centros sanitarios puede dar fe de ello. Uno de los primeros ejemplos que me vienen a la mente son los maniquíes utilizados en los laboratorios de simulación de enfermería, que ayudan a los estudiantes y a los enfermeros con experiencia a aprender y perfeccionar habilidades nuevas o ya existentes sin utilizar sujetos humanos. Como los usos de la IA en enfermería son muy amplios y nombrarlos todos sería difícil, nos referiremos a algunos de los que destacan como "cambiadores de juego" de la práctica enfermera.
El apoyo a la toma de decisiones clínicas incluye todo aquello que mejora la capacidad de una enfermera para tomar decisiones clínicas que repercuten en los cuidados o el diagnóstico del cliente. Algunos ejemplos pueden ser las alertas que aparecen en la historia clínica electrónica de un cliente o la ayuda para adaptar las directrices de la práctica clínica, los conjuntos de órdenes o los informes. El uso de la IA podría proporcionar información a las enfermeras, así como ideas sobre cómo cuidar a un cliente en el futuro, todo ello basado en los datos que recopila. Cuando se utiliza la IA, los datos recopilados para el apoyo a la toma de decisiones clínicas pueden ofrecer predicciones y sugerencias de aplicación con una precisión y especificidad superiores a la capacidad humana, agilizando y facilitando enormemente las decisiones clínicas a los enfermeros.
En lo que respecta a la mejora de la atención al cliente por parte de la IA, los avances más atractivos se centran en la supervisión real del cliente. La monitorización del cliente es un componente esencial de la práctica enfermera. Algunos ejemplos son la monitorización manual de las constantes vitales, como la palpación, la auscultación y la inspección visual. Asimismo, las evaluaciones físicas del aspecto y la movilidad del cliente son formas comunes de supervisión del cliente. Además, las observaciones clínicas, las pruebas de laboratorio y la monitorización electrónica, como el ECG y los monitores cardíacos, también se utilizan habitualmente para monitorizar a los clientes en entornos de cuidados críticos. Tradicionalmente, estos métodos se aplican a intervalos fijos (por ejemplo, cada cuatro horas, las constantes vitales o la evaluación diaria del riesgo de caídas) y dependen de la interpretación humana, lo que significa que pueden ser subjetivos o incompletos. Además, consumen mucho tiempo y recursos. Sin embargo, con los avances de la tecnología de IA, se han desarrollado nuevos métodos de seguimiento de clientes que proporcionan información más detallada y precisa. Estos avances incluyen:
- Análisis preciso de datos en tiempo real: Analizar los datos de los clientes en tiempo real permite a los proveedores realizar un seguimiento más frecuente y detectar rápidamente cambios en el estado de salud de un cliente.
- Detección precoz de posibles problemas: La IA en la monitorización de clientes puede detectar cambios sutiles en los datos de los clientes y analizar los datos de laboratorio para identificar tendencias. Esta detección precoz podría ser muy beneficiosa para indicar la aparición temprana de infecciones como la sepsis antes de que pongan en peligro la vida.
- Atención personalizada: Los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos o datos de medicación para identificar posibles interacciones farmacológicas o efectos secundarios y recomendar medicamentos o dosis alternativas.
- Optimización de recursos y reducción de la carga de trabajo de enfermería: La IA puede detectar clientes con alto riesgo de reingreso, recomendar intervenciones como visitas sanitarias a domicilio o citas de seguimiento, y hacer mucho más accesibles tareas rutinarias como la recopilación y el análisis de datos, al convertirlas en parte de una recopilación automática de datos.
Las aplicaciones anteriores son la punta del iceberg de cómo los avances en IA pueden ayudar en la asistencia sanitaria. Sin embargo, hay que tener en cuenta algunas cosas a medida que avanza la tecnología. Para ayudar a tomar las mejores decisiones sobre el uso de herramientas de IA, las enfermeras reales deben participar en todas las fases de desarrollo del proyecto de IA, desde la definición del problema que debe resolver la herramienta que se va a implantar hasta la evaluación de su impacto en la atención al cliente. La formación sobre la aplicación de la IA debe centrarse en por qué es necesaria y cómo puede mejorar los cuidados al paciente. Y aunque el uso de la IA en la atención sanitaria puede plantear retos y posibles inconvenientes, la clave para liberar su potencial debe incluir una formación adecuada y la colaboración entre profesionales sanitarios, expertos en tecnología y responsables políticos. Este paso fundamental garantizará que la IA se aplique de forma responsable y ética, mejorando significativamente la atención al paciente y reduciendo drásticamente la carga de trabajo del personal de enfermería.
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